人工智能本科专业人才培养方案（2020版）
Undergraduate Program for Specialty in Artificial Intelligence
（专业代码：080717T）
一、培养目标
本专业面向人工智能领域，培养具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力；具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新能力，能够在教育、科研、企事业、行政管理等方面从事人工智能应用与研究工作，具有创新精神和较强实践能力的高素质复合应用型人才。
二、修业年限、计划总学时、学分及授予学位
本专业标准学制为四年，学校实行学分制下的弹性学制，允许学生在3～6年内修满学分。计划总学时为2556/2536学时（依所选不同方向而定），总学分为160学分。学生修完规定课程，修满规定学分，准予毕业。符合学位授予条件者，经校学位委员会审核通过，可授予工学学士学位。
三、主干学科与主要课程
主干学科：计算机科学与技术。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论、复变函数与积分变换、人工智能导论、程序设计基础、大学物理、电子技术与系统、离散数学、数据结构、计算机网络、人工智能的哲学基础与伦理、数据库原理与应用、Python编程与应用、机器学习与深度学习、自然语言处理与应用、数字信号处理、数字图像处理、团队激励与沟通、工程经济学、计算机视觉等。
四、主要实践性教学环节（含主要专业实验）
包括计算机科学导论、程序设计基础、电子技术与系统、数据结构、Python编程与应用、数据库原理与应用、计算机网络、数字信号处理、数字图像处理、计算机视觉等专业课程的上机实践，以及数据结构课程设计、机器学习与深度学习课程设计、自然语言处理与应用课程设计、电子工艺实习、专业实训、第二课堂、毕业实习、毕业设计、军训等。
五、课程的学时、学分及学期安排（见表1）
表1 课程学时、学分及学期安排表
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
通
识
教
育
课
程
通识教育必修课程
0301111801
思想道德修养与法律基础
Moral Character and Introduction to Law
3
54
36
18
3
一
考试
通识教育必修课程共38学分，占总160学分的23.75%。
0301121802
中国近现代史纲要
Compendium of Modern Chinese History
3
54
36
18
3
二
考试
0301131803
马克思主义基本原理概论
Introduction to the Basic Theories of Marxism
3
54
36
18
3
三
考试
0301131804
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（一）
Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics（Ⅰ）
2
36
36
2
三
考试
0301141804
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（二）
Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics（Ⅱ）
3
54
36
18
3
四
考试
0301111805
形势与政策（一）
Situation and Policies（Ⅰ）
0.5
9
8
1
一
考查
0301121805
形势与政策（二）
Situation and Policies（Ⅱ）
0.5
9
8
1
二
考查
0301131805
形势与政策（三）
Situation and Policies（Ⅲ）
0.5
9
8
1
三
考查
0301141805
形势与政策（四）
Situation and Policies（Ⅳ）
0.5
9
8
1
四
考查
0601121806
大学语文
College Chinese
2
36
36
2
二
考试
通
识
教
育
课
程
通识教育必修课程
大学外语（一）
College Foreign Language（I）
3
54
36
18
3
一
考试
学生自主在《大学英语》《大学俄语》《大学日语》《大学韩国语》《大学西班牙语》中任意一种语言模块课程。具体课程名称、课程号依学生选修定。
大学外语（二）
College Foreign Language（II）
3
54
36
18
3
二
考试
大学外语（三）
College Foreign Language（III）
3
54
36
18
3
三
考试
大学外语（四）
College Foreign Language（IV）
3
54
36
18
3
四
考试
0501111808
公共体育（一）
Physical Education（Ⅰ）
2
36
36
2
一
考试
0501121808
公共体育（二）
Physical Education（Ⅱ）
2
36
36
2
二
考试
0501131808
公共体育（三）
Physical Education（Ⅲ）
1
36
36
2
三
考试
0501141808
公共体育（四）
Physical Education（Ⅳ）
1
36
36
2
四
考试
2501111809
军事理论
Military Theory
2
36
18
18
2
二
考查
合计
38
576
482
94
通识教育选修课程
人文科学
可在本模块选修2~4学分
本模块学生须于规定的修业年限内至少修读4学分，其中至少选修1门公共艺术选修课程，取得2学分。
社会科学
可在本模块选修2~4学分
自然科学
可在本模块选修2~4学分
创新创业教育
学生须在创新创业教育模块选修“大学生职业生涯规划与就业指导”课程2学分；
教师教育
可在本模块选修2~4学分
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
专
业
教
育
课
程
必修
学科
基础
课程
1702112011
高等数学（一）
Advanced Mathematics（Ⅰ）
5
90
90
6
一
考试
数学与自然科学类课程，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、离散数学、复变函数与积分变换，各有10.5、3、4、3、4、2.5学分，共27学分，占总160学分的16.88%。
1702122011
高等数学（二）
Advanced Mathematics（Ⅱ）
5.5
100
100
6
二
考试
1702132002
线性代数
Linear Algebra
3
54
54
3
三
考试
1702142003
概率论与数理统计
Probability and Statistics
4
72
72
4
四
考试
1102122003
大学物理Ⅱ
College Physics Ⅱ
3
54
54
4
二
考试
1782112005
计算机科学导论
Introduction to Computer Science
3
58
50
8
4
一
考试
1782132006
复变函数与积分变换
Complex Analysis and Integral Transformation
2.5
50
50
3
三
考试
小计
26
478
470
8
专业
核心
课程
1782212001
程序设计基础
Programming Foundation
9
Programming Foundation
4
80
64
16
4
一
考试
1782222002
电子技术与系统
Electronic Technology and System
3
60
48
12
3
二
考试
1782222003
人工智能的哲学基础与伦理
The Philosophical Foundation and Ethics of Artificial Intelligence
1
18
18
1
二
考查
1782232004
离散数学
Discrete Mathematics
4
72
72
4
三
考试
1782232005
数据结构
Data Structure
4
80
64
16
4
三
考试
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
专
业
教
育
课
程
必修
专业
核心
课程
1782242007
Python编程与应用（上机）
Python Programming and Application
1.5
54
54
3
四
考试
专业核心课程包括工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程，共47.5学分。此外，属于必修的专业类课程的还有数据结构课程设计、自然语言处理与应用课程设计、机器学习与深度学习课程设计、电子工艺实习、专业实训共计5学分，两者合计52.5学分，占总160学分的32.81%。
1782242008
数字信号处理
Digital Signal Processing
4
76
68
8
4
四
考试
1782242009
数据库原理与应用
Principle and Applications of Database
4
80
64
16
4
四
考试
1782242012
人工智能导论
Introduction of Artificial Intelligence
3
64
48
16
3
四
考试
1782252017
计算机网络
Computer Network
4
80
64
16
5
五
考试
1782252018
数字图像处理
3
56
48
8
3
五
考试
1782252019
机器学习与深度学习
Machine Learning and Deep Learning
3
56
48
8
3
五
考试
1782252020
自然语言处理与应用
Natural language Processing and Application
3
56
48
8
3
五
考试
1782252021
工程经济学
Software Engineering Economics
2
36
36
2
五
考查
1782262022
团队激励与沟通
Team Motivation and Communication
1
18
18
1
六
考查
1782262023
计算机视觉
Computer Vision
3
64
48
16
3
六
考试
小计
47.5
950
756
194
合计
73.5
1428
1226
202
专业必修课程合计
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
专
业
教
育
课
程
选修
专业
应用
方向
智能机器人开发
1783252001
嵌入式操作系统（上机）
Embedded Operating System
1.5
54
54
3
五
考查
学生应在“智能机器人开发”和“模式识别技术”两模块中任选一个模块修读。若选择本模块，则应至少修读11学分。
1783262002
智能系统设计与应用
Intelligent System Design and Application
2.5
50
42
8
3
六
考查
1783262003
机器人系统开发
Robotics System Development
2.5
58
42
16
3
六
考查
1783262004
物联网技术导论
Introduction to Internet of Things Technology
2
36
36
2
六
考查
1783262005
智能机器人原理与技术
Principle and technology of intelligent robot
2.5
58
42
16
3
六
考查
1783262006
单片机原理与应用
MCU Technology and Applications
3
58
50
8
3
六
考查
1783262007
人机交互技术
Human-Machine Interfacing Technology
2.5
58
42
16
3
六
考查
小计
11
286
176
110
模式识别技术
1783252011
Linux原理与应用（上机）
Application of Linux and Shell Programming
1.5
54
54
3
五
考查
学生应在“智能机器人开发”和“模式识别技术”两模块中任选一个模块修读。若选择本模块，则应至少修读11学分。
1783252012
算法分析与设计
Analysis and Design of Algorithms
3
58
50
8
3
五
考查
1783262013
智能优化算法
Intelligence Optimization Algorithms
2.5
50
42
8
3
六
考查
1783262014
语音信息处理
Speech Signal Processing
2
48
30
18
3
六
考查
1783262015
图像识别项目实践
Project Practice of Image Recognition
2
54
18
36
3
六
考查
1783262016
数据挖掘与数据分析
Data Mining and Data Analysis
2.5
50
42
8
3
六
考查
小计
11
266
152
114
合计
11
286
266
176
152
110
114
专业方向课程合计
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
专
业
教
育
课
程
选修
专业
任选
课程
1783332001
面向对象的程序设计（上机）
2
72
72
4
三
考查
学生应在本模块中至少修读9学分。
1783352003
人工智能前沿问题选讲
Artificial Intelligence Frontier Problems
1
18
18
2
五
考查
1783352005
软件工程
Software Engineering
2.5
50
42
8
3
五
考查
1783362008
计算机组成原理
Computer Organization
4
76
68
8
4
六
考查
1783352009
操作系统
4
80
64
16
4
五
考试
1783352010
编译原理
3
56
48
8
3
五
考查
1783352010
Java与面向对象技术（上机）
Java and Object-oriented Technology
2
72
72
4
五
考试
1783362011
科技论文写作
Scientific Paper Writing
2
40
24
16
2
六
考查
1783362012
智能视频分析
Intelligent Video Analysis
2.5
58
42
16
3
六
考查
1783362013
并行计算与分布式计算
Parallel and Distributed Computing
2.5
50
42
8
3
六
考查
1783362014
软件开发与文档写作
Software Development and Document Writing
2
32
32
2
六
考查
小计
9
176
136
40
合计
9
176
136
40
专业选修课程合计
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
实践
教学
必修
基础
实践
1104121807
大学物理实验Ⅱ
Experiments of College Physics II
0.5
18
18
二
考查
必修的实践环节共计30.11学分，占总160学分的18.82%，选修至少4.28学分，占2.67%；合计至少占21.49%。
小计
0.5
18
18
专业
实践
1784232001
数据结构课程设计
Curriculum Design of Data Structure
1
1周
三
考查
1784252010
自然语言处理技术及应用课程设计
Curriculum Design of Natural language Processing and Application
1
1周
五
考查
1784252011
机器学习与深度学习课程设计
Curriculum Design of Machine Learning and Deep Learning
1
1周
五
考查
1784262012
电子工艺实习
Electronic Process Practice
1
1周
六
考查
1784262005
专业实训
Professional Training
1
1周
六
考查
小计
5
5周
综合
实践
1784272006
毕业实习
Graduation Practice
3
12周
七
考查
1784282007
毕业设计
Graduation Design
13
13周
八
考查
1784282008
第二课堂
Innovation and Entrepreneurship Practice of Students
3
6周
八
考查
小计
19
31周
课程
类别
课程
性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
学
分
数
总
学
时
总学时分配
周学时
开设学期
考核方式
备注
授课
实验
上机
其他
实践
教学
选修
综合
实践
1784282009
学生创新创业实践
Innovation and Entrepreneurship Practice of Students
6
小计
6
合计
24.5
36周
总计
160
2556
2536
2092
2068
18
352
356
94
注：1. 表中单元格有两行数据者，依次为学生选修智能机器人开发、模式识别技术方向的数据。
2. 大学生参与专业科研实验、论文撰写、专利开发、创业实践、各类学科竞赛、社会实践等活动并取得一定成绩或成果，认定相应学分，可充抵专业选修课程学分，最高不超过6学分，具体要求和学分认定办法，按学校有关规定执行。经省级以上主管部门组织考核并获得相应职业技能等级证书，按级别高低分别计2～4学分，对应的课程可申请免修。
六、专业课程设置（见表2）
表2 专业课程设置
课程
类别
课程性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
先修课程
专
业
教
育
课
程
专业必修课程
学科
基础
课程
1702112011
高等数学（一）
无
1702112011
高等数学（二）
高等数学（一）
1702132002
线性代数
无
1702142003
概率论与数理统计
高等数学（一）、（二）
1782112005
计算机科学导论
无
1782132006
复变函数与积分变换
高等数学（一）、（二）
1102122003
大学物理Ⅱ
高等数学（一）
专业
核心
课程
1782212001
程序设计基础
无
1782222002
电子技术与系统
计算机科学导论
1782222003
人工智能的哲学基础
与伦理
无
1782232004
离散数学
线性代数
1782232005
数据结构
程序设计基础
1782242007
Python编程与应用
（上机）
计算机科学导论、程序设计基础
1782242008
数字信号处理
复变函数与积分变换
1782242009
数据库原理与应用
程序设计基础、Python编程与应用、
离散数学、数据结构
1782242012
人工智能导论
计算机科学导论
1782252017
计算机网络
程序设计基础、数据结构、电子技术与系统
1782252018
数字图像处理
Python编程与应用、数字信号处理
1782252019
机器学习与深度学习
程序设计基础、Python编程与应用、概率论与数理统计、数字信号处理
1782252020
自然语言处理与应用
程序设计基础、Python编程与应用、概率论与数理统计、数字信号处理
1782252021
工程经济学
程序设计基础、数字信号处理、离散数学
1782262022
团队激励与沟通
程序设计基础、Python编程与应用
1782262023
计算机视觉
数字信号处理、数字图像处理、机器学习与深度学习
课程
类别
课程性质
课程
模块
课程
编号
课程名称
先修课程
专
业
教
育
课
程
专业选修课程
专业应用方向
智能机器人开发
1783252001
嵌入式操作系统
（上机）
程序设计基础、计算机组成原理、数据结构、操作系统
1783262002
智能系统设计与应用
程序设计基础、电子技术与系统
1783262003
机器人系统开发
程序设计基础、电子技术与系统、嵌入式操作系统（上机）
1783262004
物联网技术导论
计算机组成原理、操作系统、计算机网络
1783262005
智能机器人原理与技术
电子技术与系统、人工智能导论、数字图像处理
1783262006
单片机原理与应用
电子技术与系统
1783262007
人机交互技术
计算机科学导论、程序设计基础、Python
编程与应用
模式识别技术
1783252011
Linux原理与应用
（上机）
程序设计基础、数据结构、Python编程与
应用（上机）
1783252012
算法分析与设计
程序设计基础、数据结构、概率论与数理统计、Python编程与应用（上机）
1783262013
智能优化算法
高等数学、程序设计基础、线性代数、概率论与数理统计、数据结构
1783262014
语音信息处理
Python编程与应用（上机）、自然语言处理与应用
1783262015
图像识别项目实践
线性代数、数据结构、Python编程与应用、数字图像处理、机器学习与深度学习
1783262016
数据挖掘与数据分析
程序设计基础、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络
专业
任选
课程
1783332001
面向对象的程序设计
（上机）
程序设计基础
1783352003
人工智能前沿问题选讲
人工智能导论、机器学习与深度学习
1783352005
软件工程
程序设计基础、Python编程与应用、团队激励与沟通
1783362008
计算机组成原理
电子技术与系统
1783352009
操作系统
计算机科学导论、数据结构
1783352010
编译原理
程序设计基础、离散数学、数据结构
1783352010
Java与面向对象技术
（上机）
程序设计基础、计算机组成原理、Python
编程与应用、操作系统
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科技论文写作
人工智能导论、团队激励与沟通
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智能视频分析
Python编程与应用、数字图像处理、机器
学习与深度学习
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并行计算与分布式计算
算法分析与设计、Linux应用与Shell编程
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软件开发与文档写作
软件工程、团队激励与沟通
七、各类课程的学时、学分统计（见表3）
表3 各类课程的学时、学分统计
课程类别
课程性质
课程模块
学时
学分
学分比例
通识
教育
课程
必修课程
576
38
23.75%
选修课程
72
4
2.50%
专业
教育
课程
必修课程
学科基础课程
478
26
16.25%
专业核心课程
950
47.5
29.69%
选修课程
专业应用方向
286（智能机器人开发）
266（模式识别技术）
11
11
6.88%
6.88%
专业任选课程
176
9
5.63%
实践
教学
必修
基础实践
18
0.5
18.82%
专业实践
202+5周
10.6
综合实践
31周
19
合计
2556
2536
160
100%
八、其他说明
表4 建议修读学分学期分配表
学年
一
二
三
四
合计
学期
1
2
3
4
5
6
7
8
建议修读学分
22
24
24
25
26
17
5
17
160
专业负责人： 教学院长： 学院教授委员会主任： 院长：
教务处负责人： 分管教学校长：
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